Trang chủ / Kiến thức / Đánh giá API AI cho lập trình bằng issue thật

Coding API

Đánh giá API AI cho lập trình bằng issue thật

Benchmark code model phải đo patch có chạy được và test có pass, không chỉ xem câu trả lời có vẻ hợp lý.

Tạo tài khoảnXem bảng giá

Cập nhật: 2026-09-03

Chuẩn bị task đại diện

Chọn bug fix nhỏ, refactor có test, viết API client và giải thích code. Dùng repository thử nghiệm hoặc bản sao đã loại secret. Mỗi task phải có tiêu chí pass rõ ràng và lệnh test xác định.

Đo kết quả cuối cùng

Ghi tỷ lệ test pass, số vòng sửa, token, thời gian và mức can thiệp của con người. Một model tạo patch dài nhưng cần sửa nhiều không nhất thiết hiệu quả hơn model ngắn gọn và đúng ngay.

Bảo vệ mã nguồn

Không gửi secret, khóa production, dữ liệu khách hàng hoặc repository chưa được phép. Kiểm tra điều khoản lưu trữ dữ liệu của upstream và áp dụng allowlist file khi tích hợp agent coding.

Checklist trước khi quyết định

  • Task có tiêu chí pass
  • Repository không chứa secret
  • Chạy test tự động
  • Đo số vòng sửa
  • Xác nhận chính sách dữ liệu

Câu hỏi thường gặp

Trả lời ngắn, có thể kiểm tra

Nên chọn DeepSeek, Qwen hay GLM cho code?

Hãy chạy cùng issue thật trên các model được mở. Kết quả phụ thuộc ngôn ngữ, repository và loại task.

Có dùng được với coding agent không?

Tùy giao thức và model group. Kiểm tra endpoint, model ID và hướng dẫn cấu hình trong bảng điều khiển.

Đọc tiếp

Nội dung liên quan

Bắt đầu với một khóa API

Tạo tài khoản, chọn nhóm mô hình và theo dõi mức sử dụng trong cùng một bảng điều khiển.

Tạo tài khoản